Voce di glossario: deep learning

Termine in inglese
Deep Learning
Sinonimi/varianti
deep learning, DL
Definizione in inglese
A branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high-level abstractions in data by using multiple processing layers, with complex structures or otherwise, composed of multiple non-linear transformations.
Note tecniche in inglese
Deep learning can also be defined as “a form of machine learning based on layered representations of variables referred to as neural net”. Most current machine learning methods work well because of human-designed representations and inputs features. When machine learning is applied only to the input features it becomes merely about optimizing weights to make the best final prediction. Deep learning can be seen as putting back together representation learning with machine learning.
Equivalente italiano
deep learning
Sinonimi/varianti
Deep Learning, DL, apprendimento profondo
Definizione
Un tipo di apprendimento automatico in cui i computer formano grandi reti neurali artificiali simili a quelle del cervello umano.
Note tecniche
Il deep learning combina computer sempre più potenti a speciali reti neuronali per comprendere gli schemi presenti nei grandi volumi di dati. Le tecniche di deep learning sono attualmente allo stato dell’arte per la capacità di identificare oggetti nelle immagini e le parole nei suoni. I ricercatori stanno ora cercando di applicare questi successi nel riconoscimento dei modelli a compiti più complessi, come la traduzione automatica del linguaggio, le diagnosi mediche e in tanti altri importanti ambiti, sia sociali che di business.

Voce di glossario: machine learning

Termine in inglese
Machine Learning
Sinonimi/varianti
machine learning, ML
Definizione in inglese
A subfield of computer science that explores the construction and study of algorithms that can learn from and make predictions on data.
Note tecniche in inglese
Other ways to define machine learning are:
“The integrated, end-to-end data science and advanced analytics solution that enables data scientists to prepare data, develop experiments, and deploy models at cloud scale.”
or “Application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.”
Machine learning is one of the subfields of AI based on the idea that machines should be able to learn and adapt through experience.
Equivalente italiano
machine learning
Sinonimi/varianti
Machine Learning, apprendimento automatico, ML
Definizione
 Una forma di AI che permette a un sistema di imparare dai dati piuttosto che attraverso la programmazione esplicita.
Note tecniche
La definizione riportata, attestata nel sito di IBM, è una parafrasi della definizione in inglese presente nel Expert System. Un’altra definizione molto valida è: “Il machine learning è un metodo di analisi dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. È una branca dell’Intelligenza Artificiale e si basa sull’idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare modelli autonomamente e prendere decisioni con un intervento umano ridotto al minimo.”

Voce di glossario: cognitive computing

Termine in inglese
Cognitive Computing
Sinonimi/varianti
cognitive computing, CC
Definizione in inglese
Systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans naturally.
Note tecniche in inglese
Another way to define cognitive computing is: 
“the individual technologies that perform specific tasks that facilitate human intelligence.”
There is a difference between CC and AI: While AI augments human thinking to solve complex problems and focuses on accurately reflecting reality and providing accurate results, CC to understanding and simulating reasoning and human behavior, is used to make better human decisions at work.
Cognitive Computing applications include speech recognition, sentiment analysis, face detection, risk assessment, and fraud detection.
Equivalente italiano
cognitive computing
Sinonimi/varianti
Cognitive Computing, CC
Definizione
Una nuova generazione di sistemi IT che interagiscono con più fluidità rispetto agli utenti e possano fornire capacità di supporto decisionale e problem solving
Note tecniche
Il cognitive computing è anche visto come un tipo avanzato di IA che sfrutta varie forme di intelligenza artificiale, inclusi gli algoritmi di machine learning e le reti di deep-learning. La visione attuale di IA è quella di Intelligenza Aumentata, meglio nota come cognitive computing. In altri termini l’IA non dovrebbe tentare di sostituire gli esseri umani, ma piuttosto assistere e amplificare la loro intelligenza. Possiamo usare l’intelligenza aumentata per estendere le capacità umane e realizzare cose che né gli uomini né le macchine potrebbero fare da soli. Il cognitive computing nasce come modello basato sul modo di ragionare dell’essere umano e la cui applicazione è trasversale su tutti i domini applicativi e integra tutte le tecnologie come cloud, Big Data, IoT, dispositivi mobili, social network.

Voce di glossario: intelligenza artificiale

Termine in inglese
Artificial Intelligence
Sinonimi/varianti
artificial intelligence, AI
Definizione in inglese
Science and set of computational technologies that are inspired by—but typically operate quite differently from—the ways people use their nervous systems and bodies to sense, learn, reason, and take action.
Note tecniche in inglese
Another way to define artificial intelligence is, according to Oxford University Press: The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages.
Machine learning and deep learning are subfields of AI. As a whole, artificial intelligence contains many subfields, including machine learning, neural networks, deep learning, and computer vision, that relies on pattern recognition and deep learning to recognize what’s in a picture or video. When machines can process, analyze and understand images, they can capture images or videos in real time and interpret their surroundings. While machine learning is based on the idea that machines should be able to learn and adapt through experience, AI refers to a broader idea where machines can execute tasks “smartly.” Artificial Intelligence applies machine learning, deep learning and other techniques to solve actual problems.
Equivalente italiano
intelligenza artificiale
Sinonimi/varianti
Intelligenza Artificiale, IA
Definizione
Disciplina che studia se e in che modo si possano riprodurre i processi mentali più complessi mediante l’uso di un computer.
Note tecniche
Un’altra delle definizioni in più attestate in siti anche autorevoli consiste nella traduzione in italiano della definizione in inglese presente nel dizionario di Oxford Dictionary: “La teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, i processi decisionali e la traduzione tra le lingue.”
Nella recente dichiarazione europea “AI for Europe”, l’AI, paragonata per forza strategica all’elettricità del XIX secolo, si riferisce ai sistemi che mostrano un “comportamento intelligente”, analizzando l’ambiente e prendendo decisioni- con un certo grado di autonomia.
L’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning sono alcune delle tecnologie relative all’intelligenza artificiale, insieme ad altre tecnologie dei sistemi percettivi, come ad esempio la visione, e ad altre aree di applicazione, come ad esempio la pianificazione.

Pubblicato daLa scienza e la tecnica spiegate in parole semplici

La mia mission come insegnante

Il mio motto è “so di non sapere”; cerco continuamente di crescere, di scoprire e riscoprire, imparando dai miei errori.

Allo stesso modo amo divulgare ciò che so e accompagnare gli altri nel processo di formazione e crescita continua in cui secondo me è giusto che ognuno di noi sia.

Chi sono

Lavoro da anni nell’ambito della qualità e della sicurezza, come traduttrice in ambito tecnico-scientifico e come insegnante privata.

Lo scopo di questo blog è di raccogliere informazioni importanti che vorrei condividere con altri traduttori o con i miei studenti.

Sono Claudia Sorcini, ho una laurea in Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio, un lavoro nel campo della qualità e della sicurezza – che ho scelto di mantenere in modalità part time per prendermi cura delle mie due figlie – in un’azienda di alto livello tecnologico da quasi 20 anni e oltre a ciò ho da sempre una grandissima passione per le lingue straniere e le materie scientifiche.

Adoro infatti le materie come la matematica, la fisica, la geologia, la chimica e la biologia e sono fluente in inglese e in francese, con un livello di conoscenza intermedia del tedesco.

Assistendo nello studio le mie due figlie (che ormai sono quasi ventenni!) e le loro amiche ho scoperto che, oltre ad avere questa grande passione per le lingue e le scienze, mi piace tantissimo anche cercare di divulgare ciò che conosco, così ho iniziato a dare lezioni private a ragazzi e adulti.

Allo stesso tempo, avendo svolto saltuariamente dei servizi di traduzione e interpretariato, ed essendo stata molto appassionata da questa attività, ho deciso di intraprendere un master in Traduzione tecnico-scientifica e la localizzazione informatica, che ho concluso nel gennaio del 2020, grazie al quale ho trovato nuovi stimoli per rendere più rigoroso e creativo il mio modo di lavorare.

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La mia mission come traduttrice

L’obiettivo principale del mio lavoro di traduttrice è mantenere nel testo tradotto lo stesso grado di efficacia e di efficienza del testo originario, restituendone fedelmente e adeguatamente al contesto culturale di arrivo contenuti e finalità comunicative.

Svolgo il mio lavoro con la consapevolezza del fatto che, come sostiene Günter Grass, in maniera un po’ gattopardesca, “la traduzione è quel qualcosa che trasforma tutto in modo che nulla cambi”.

Cerco però di far sì che l’atto del tradurre si allontani il più possibile da quello del “tradire” a cui viene talvolta accostato, cercando di avvicinarlo invece a quello che ne è il vero significato etimologico (dal latino traducĕre, composto di trans «oltre» e ducĕre «portare»): trasportare dei significati da una lingua all’altra cercando di mantenersi più fedeli possibile agli intenti dell’autore e di produrre un testo che assolva auspicabilmente persino meglio del testo originario alle funzioni per cui è nato.